缺陷检测之路三

对制造业而言，成功地将人工智能技术应用到缺陷检测中去，全自动在线视觉检测系统，将使替换所有的质检员成为实际可能的事情，工厂的自动化程度才能进一步提升，而且这可能是工厂自动化之战后的一个堡垒。人工智能机器视觉技术目前，人工智能技术在表面缺陷检测领域的进展，从通用性的角度来看，未见突破，除非以下两个条件得到满足：1、基于该技术的产品，在进入一个新的细分领域的时候，不需要算法工程师参与调参即可完成研发；2、基于该技术的产品，在使用过程中，要求的带标记的训练样本数量，电子产品缺陷视觉检测设备，要小到其标记操作的成本是一个工厂客户可以接受的。如果不满足条件1，视觉检测，那么，在进入新的细分领域时的研发成本仍然太高；如果不满足条件2，产品在销售过程中，设备制造商为每个工厂所做的调试成本过高。虽然说目前的技术手段，还不能满足这两个标准。因此未来对于人工智能机器视觉技术适用于所有的细分领域，还需要更多的工程师参与和训练样本。

电容外观缺陷检测

新一轮的世界竞争越来越激烈，在这个竞争过程中，底层产品的研发与生产成了我国发展的核心问题，而芯片，电子电容等产品优为重要。生产固然重要，检测也是***。上海迈迅威视觉专门研发的表面缺陷视觉检测系统专为生产质量监控量身打造，可用于芯片，电子电容的产品的实时在线检测，也可用于电子电容等产品的离线检测。

如对电容的丝印信息缺、漏、错印，同时检测电容元件是否反装、倒装；如果检测到产品信息丝印不良或反装、倒装、系统会实时报警停机、或将剔除信号给到剔除机构自动剔除。从而，杜良品的流出。可检测内容：

　　 1.检测电容丝印信息是否印错

　 2.检测电容丝印信息是否漏印

　　 3.检测电容丝印信息是否缺失

　　 4.检测电容方向是否正确

在制造业应用机器视觉技术，面临着需求极为碎片化的问题。这个问题，目前主要是针对表面缺陷检测而言，因为数量识别、对位（定位）和品质保障中的尺寸测量目前都已经研发出了通用的产品，即使需求存在碎片化，解决起来相对比较容易（不是说很容易解决，而是和表面缺陷检测比更加容易，而且国外有成熟产品）。当然，如果从用户体验的角度来说，这些通用的产品还存在需要用户拥有较多专业的检测知识的问题。但说到底，这也不算是一个根本性的问题，以国内目前的状态来说，用户不是不愿意学习，通用产品的推广难度更多的是在于这些产品不愿意降价。视觉技术各行各业的工业品的表面缺陷检测过程都是机器视觉技术的用武之地，但是，电子零配件视觉检测，不同的工厂的需求都存在很大差异。视觉检测设备的制造商只能针对每一个细分领域，定制检测算法和设备，而定制造成了研发成本居高不下。因此，每一个做缺陷检测的设备制造商，都必须不停地进入新的细分领域，去满足各个细分领域的不同需求。这，就是我说的需求碎片化的意思。未来的视觉检测公司，如果要降低每一个细分领域的缺陷检测设备的研发成本，特别是算法研发的成本，人工智能技术就显得非常重要了。那么，人工智能可以为机器视觉技术的研发带来些什么呢？答案是，通用性。

电子产品缺陷视觉检测设备-视觉检测-迈迅威视觉(查看)由上海迈迅威视觉科技有限公司提供。上海迈迅威视觉科技有限公司（）位于上海市金山区亭林镇丰盛路18号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前迈迅威视觉在行业专用设备中享有良好的声誉。迈迅威视觉取得商盟认证，我们的服务和管理水平也达到了一个新的高度。迈迅威视觉全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。同时本公司（）还是从事光学筛选机，CCD视觉影像检测，外观缺陷检测设备的厂家，欢迎来电咨询。