厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式，包含采用图象和轮廊投射的方式精准定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变，模糊不清的状况，采用多方向线扫描仪优化算法分割字符，并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度，考虑即时在线监测的要求.厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式，包含采用图象和轮廊投射的方式精准定位字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变，模糊不清的状况，采用多方向线扫描仪优化算法分割字符，并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp神经元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度，考虑即时在线监测的要求.

现如今食用油激光喷码检测方法仍是传统的人力资源灯检法，存在成本上升，不稳定，精度低，高速光学检测报价，工作员激起等难点，早就不能考虑到生产商和消费者的要求，因而方案设计一种依据机器视觉技术技术性和自动化控制自动控制系统的食用油激光喷码检测分拣系统软件软件.借助MatlabScript节点，采用LabVIEW和MATLAB软件混和程序流程撰写的方法进行喷码标志符检测，LabVIEW软件进行图像搜集，工控触摸屏制作和数据信息数据分析功效，MATLAB软件进行图象处理和图像识别技术功效，充分利用各软件优势，降低程序流程撰写设计开发难易度.LabVIEW依据VISA串口通讯将喷码质量信息传输至PLC(ProgrammableLogicController，可编程逻辑控制器)，高速光学检测，控制自动式分拣机构将喷码不合格的食用油除去，从而***和提高产品质量.实验数据显示，系统软件软件适当检测和分拣率可稳定******.

解决低质量图像给识别任务带来的困难，构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前，并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善，高速光学检测出售，终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比，实验表明在低质量图像上，提出的方法有更高的数字识别率，且有更强的泛化能力.

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